Dịch vụ nền tảng · AI MAKER Compass™

Định hướng đúng.
Triển khai chắc chắn hơn.

Phần lớn dự án AI thất bại không phải vì AI kém — mà vì chưa có lộ trình đúng. AI MAKER Compass™ là phương pháp luận được dataMAKER phát triển từ thực tiễn triển khai — dẫn dắt doanh nghiệp qua toàn bộ hành trình đánh giá và ra quyết định AI, trước khi chi một đồng ngân sách.

AI MAKER Compass™AI MAKER Score™Process AuditHeatmap & RoadmapPhase Gate Decision

Tại sao cần đánh giá trước

AI không thiếu — thiếu là biết bắt đầu từ đâu.

Nhiều doanh nghiệp đã thử: mua tool AI, thuê người build agent, cài Copilot — nhưng kết quả không như kỳ vọng. Lý do thường không phải vì AI kém, mà vì chưa có nền tảng đúng để AI phát huy.

Không biết quy trình nào thực sự lặp lại đủ nhiều để đáng automate.
Dữ liệu phân tán, không nhất quán — AI không thể xử lý được.
Không đánh giá được rủi ro pháp lý, vận hành khi AI ra quyết định sai.
Đầu tư dàn trải theo cảm tính — không có ưu tiên, không đo được ROI.

Sau khi có AI Assessment

Biết chính xác use case nào nên làm trước, nên làm sau, và không nên làm — dựa trên bằng chứng thực tế từ từng phòng ban.

AI MAKER Score™ cho từng quy trình — đo lường đồng thời giá trị kinh doanh và mức độ sẵn sàng triển khai. Kết quả định lượng rõ ràng, có thể trình thẳng lên Board.

Roadmap AI có lộ trình — biết cần làm gì ở Data layer, Apps layer, và AI layer, theo đúng thứ tự logic, không manh mún.

Tránh lãng phí ngân sách vào những thứ nghe hay nhưng không phù hợp với thực tế vận hành của doanh nghiệp bạn.

Nguồn gốc phương pháp luận

Không phải lý thuyết — đúc kết từ thực tiễn triển khai.

AI MAKER Compass™ được phát triển qua nhiều năm đồng hành cùng doanh nghiệp Việt Nam trong các dự án dữ liệu và tự động hóa thực tế — không phải từ sách giáo khoa hay framework nước ngoài áp đặt nguyên xi.

🔍

Bài học từ dự án thất bại

Nhiều dự án BI và automation chúng tôi tiếp nhận lại từ đơn vị khác đều có chung một vấn đề: triển khai trước, đánh giá sau. Hệ quả là data chưa sạch, quy trình chưa chuẩn, người dùng không tin tưởng kết quả.

📐

Đúc kết từ 50+ dự án

Qua hơn 50 dự án triển khai thực tế trên nhiều ngành — phân phối, sản xuất, tài chính, y tế — chúng tôi nhận ra 2 yếu tố quyết định thành bại: giá trị kinh doanh thực và mức độ sẵn sàng của tổ chức.

🧭

Tham chiếu từ Big4 & Big Tech

AI MAKER Compass™ được calibrate dựa trên phương pháp luận của BCG, Deloitte, Microsoft và Gartner — sau đó điều chỉnh để phù hợp với quy mô, ngữ cảnh và đặc thù vận hành của doanh nghiệp Việt Nam.

Bộ công cụ đo lường

AI MAKER Score™ - Đo lường để quyết định đúng

Bộ điểm cốt lõi của AI MAKER Compass™. Mỗi quy trình được đánh giá đồng thời trên 2 chiều độc lập: Business Value (đáng đầu tư không?) và Readiness (có thể làm ngay không?). Điểm tổng hợp từ đó xác định mức độ ưu tiên rõ ràng cho từng use case.

Business Value · 0–5

Use case này có đáng đầu tư không?

Giờ FTE tiết kiệm được
Tần suất tác vụ lặp lại
Pain point được giải quyết
Giá trị chiến lược

Readiness · 0–5

Tổ chức có sẵn sàng triển khai không?

Chất lượng & cấu trúc dữ liệu
Khả năng tích hợp hệ thống
Rủi ro pháp lý (compliance)
Rủi ro vận hành (human-in-the-loop)
Chất lượng nguồn dữ liệu

AI MAKER Score™

0–25

Ưu tiên cao · Làm ngay

Ưu tiên trung · Cân nhắc

Thấp · Giai đoạn sau

Bỏ qua · Không khả thi

Phương pháp luận AI MAKER Compass™

3 tháng. 12 bước. 1 lộ trình rõ ràng.

Phương pháp chia làm 3 track song song được thiết kế để evidence tích lũy — từng bước bổ sung dữ kiện cho bước tiếp theo, kết thúc bằng Phase Gate Pack đầy đủ để Board ra quyết định có cơ sở.

Discovery & Capture

Baseline Data

Thu thập headcount, hệ thống, quy trình hiện tại

Manager Interview

Phỏng vấn BU Head để lấy strategic context

Staff Questionnaire

Khảo sát chi tiết tác vụ thực tế từ cấp nhân viên

Observe

Quan sát thực tế quy trình tại chỗ nếu cần

Mapping & Extraction

Task Decomposition

Phân rã từng tác vụ thành bước, input, output

System of Record Map

Bản đồ hệ thống nguồn: dữ liệu từ đâu, đi đâu

Log Specification

Đặc tả kỹ thuật cho từng use case tiềm năng

Data Extract (Read-only)

Kiểm tra thực tế chất lượng dữ liệu hệ thống

Synthesis & Delivery

Analyse

Tổng hợp toàn bộ dữ liệu thu thập được

Gap Register

Danh sách khoảng trống: data, system, process

AI MAKER Score™ + Heatmap

Chấm điểm tất cả use cases, vẽ Heatmap ưu tiên

Phase Gate Pack

Bộ tài liệu đầy đủ trình Board — quyết định Phase 1

Bạn nhận được gì

4 deliverable - bằng chứng để quyết định

Tất cả deliverable được thiết kế để làm bằng chứng ra quyết định — không phải báo cáo đọc rồi để đó.

🎯

AI MAKER Score™ Report

Toàn bộ use cases được đo lường qua AI MAKER Score™ — Business Value và Readiness độc lập, kết quả tổng hợp rõ ràng. Mỗi điểm số đều có evidence, có thể defend trước Board.

🗺️

AI Heatmap Dashboard

Biểu đồ trực quan Business Value vs Readiness cho toàn bộ phòng ban — nhìn một cái biết ngay cần làm gì trước. Format sẵn để đưa thẳng vào Board deck.

📋

Gap Register

Danh sách chi tiết những gì cần chuẩn bị trước Phase 1: data cần làm sạch, hệ thống cần nâng cấp, quy trình cần chuẩn hóa. Không có bất ngờ khi triển khai.

📦

Phase Gate Pack

Bộ tài liệu hoàn chỉnh cho Board: shortlist Phase 1, timeline, budget estimate, risk register, và implementation readiness brief. Quyết định được ngay sau khi đọc.

AI Assessment dẫn đến đâu